- 2024年7月
- カテゴリ : 分析ガイド
Node-AI Academy の歩き方
はじめに この記事では「時系列データ分析の学習をどこから始めたらいいか分からない！」という方でもどこから学習していけばいいか、Node-AI Academy をどのように歩けば良いかを紹介します。
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- 2024年6月
- カテゴリ : 分析設計/データ理解
データ分析プロセスの全体像
はじめに 「データ分析ってなんか難しそう…」「興味はあるけど、何から始めたらいいか分からない…」そう感じているあなた、ひとりではありません！ 多くの分析初心者が同じ悩みを抱 …
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- 2024年6月
- カテゴリ : 評価/運用
ベースラインのモデルを正しく評価したい
はじめに この記事では、データ分析プロセスの全体像を読み、ベースラインとなるモデルを作成することの大切さを学んだ方を対象としております。ベースラインとなるモデルを作成し、評価を行った際に数値的に良い精 …
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- 2024年6月
- カテゴリ : 分析設計/データ理解
事例で実践するNode-AI
目次 はじめに 事例紹介 目的の明確化 ビジネスの目的と連携 データの理解と前処理 モデル作成と評価 おわりに はじめに 本記事では、具体例として電力需要の予測問題を取り上げ、問題設定から、モデル評価 …
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- 2024年6月
- カテゴリ : 前処理/可視化
まずは、前処理を考えよう -初級編-
はじめに データ分析を始めようと思い立った時に、一番最初にやるべきことは分析対象のデータの全体像を把握し、利用したいモデルや分析手法に合わせる形でデータを整形することです。
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- 2024年6月
- カテゴリ : 前処理/可視化
カレーライスから学ぶ、データの前処理 -中級編-
データを手にしたあなたが精度の高い AI モデルを作ろうとすることは、用意された食材からおいしい料理を作ろうとすることに似ています。
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- 2024年6月
- カテゴリ : 前処理/可視化
代表的な可視化手法とその解釈
データ分析において、可視化は非常に重要な役割を果たします。データを可視化することで、複雑なデータの傾向や関係性を直感的に理解することができます。この記事では、代表的な可視化手法である 散布図、ヒストグ …
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- 2024年5月
- カテゴリ : モデリング/学習
時系列分析で用いる数理モデル
はじめに 時系列分析には時間依存性やトレンド成分、周期成分といった要素しばしばがあり、時系列ではないテーブルデータの分析とは異なる手法が必要となります。
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- 2024年5月
- カテゴリ : 評価/運用
モデル評価(相関係数/決定係数)
はじめに モデルの評価指標として用いられる、相関係数(CORR)と決定係数(R2)について解説します。 本ページと合わせてモデル評価(MAE/RMSE)を読むとモデルの評価方法について深く理解できま …
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- 2024年5月
- カテゴリ : 評価/運用
モデル評価(MAE/RMSE)
はじめに 開発したモデルの評価方法について記述します。 モデルの評価方法の 1 つとして評価指標を使った評価があります。 時系列回帰の評価指標は大きく予測値と実測値との誤差の大きさを表す MAE …
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- 2024年4月
- カテゴリ : 分析ヒント
データ分析における実験管理の重要性
はじめに 機械学習の文脈における実験管理とは、分析に用いるデータや分析手法、分析手法に関するパラメータなどの情報を整理し、管理することを指します。 他にも、分析を行った環境や評価に用いた指標などの情報 …
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