• Top
  • 評価/運用

ベースラインのモデルを正しく評価したい
  • 2024年6月
  • カテゴリ : 評価/運用

ベースラインのモデルを正しく評価したい

はじめに この記事では、データ分析プロセスの全体像を読み、ベースラインとなるモデルを作成することの大切さを学んだ方を対象としております。ベースラインとなるモデルを作成し、評価を行った際に数値的に良い精 …

詳細はこちら
ホールドアウト法
  • 2024年5月
  • カテゴリ : 評価/運用

ホールドアウト法

はじめに ホールドアウト法は AI モデルの精度を適切に判断するためのデータ分割手法です。この記事では分割後の各データの役割、データ分割の比率、時系列データを分割する際の注意点を解説します。

詳細はこちら
モデル評価(相関係数/決定係数)
  • 2024年5月
  • カテゴリ : 評価/運用

モデル評価(相関係数/決定係数)

はじめに モデルの評価指標として用いられる、相関係数(CORR)と決定係数(R2)について解説します。 本ページと合わせてモデル評価(MAE/RMSE)を読むとモデルの評価方法について深く理解できま …

詳細はこちら
モデル評価(MAE/RMSE)
  • 2024年5月
  • カテゴリ : 評価/運用

モデル評価(MAE/RMSE)

はじめに 開発したモデルの評価方法について記述します。 モデルの評価方法の 1 つとして評価指標を使った評価があります。 時系列回帰の評価指標は大きく予測値と実測値との誤差の大きさを表す MAE …

詳細はこちら